中山医院发表内分泌领域重大临床研究成果

　　新华网上海9月15日电（记者龚雯）记者15日从复旦大学附属中山医院获悉，复旦大学附属中山医院内分泌科李小英、陈颖团队联合北京邮电大学王光宇教授团队近日在国际医学期刊《Nature Medicine》（自然医学）在线发表研究成果——采用基于强化学习算法的AI系统“RL-DITR”制定胰岛素决策策略，有效提升2型糖尿病患者的胰岛素治疗方案准确性。该研究成果可为2型糖尿病患者提供个性化、动态的诊治方案，辅助建立分级诊疗体系，提升慢病管理效率。

　　中国是糖尿病第一大国，其中2型糖尿病占糖尿病总人数的90%以上，且将近50%的患者需要使用胰岛素注射治疗。如何为庞大的糖尿病患者群体精确高效地调整胰岛素用量，一直以来困扰着医学界。

　　传统的胰岛素剂量调整主要凭借医生的经验，无法满足个体间动态变化的需求。2020年起，李小英、陈颖团队联合王光宇团队共同开展了基于强化学习等创新算法的AI系统“RL-DITR”优化2型糖尿病患者胰岛素治疗方案的研究。该系统能够根据患者的历史数据和当前生理状况等特征，针对不同患者对胰岛素反应的差异性，以及病程进展中对胰岛素需求的变化，实时预测最佳药物剂量，制定个体化、精准、动态的治疗策略，达到血糖控制目标。

　　研究发现，与其他人工智能模型和临床现行标准方案相比，RL-DITR更接近拥有丰富临床经验的医生判断，与他们的胰岛素推荐剂量相比，差值仅为1.2个单位，同时使患者的葡萄糖达标时间百分比（TIR）提高了24.1%，且不会造成严重低血糖或酮症酸中毒等不良后果。

　　复旦大学附属中山医院内分泌科主任李小英表示，该决策系统操作便捷，能够自动化实时读取和处理数据，未来有望应用于患者的居家管理等更广泛的场景，为糖尿病精细化、智慧化管理提供重要支撑。

　　复旦大学附属中山医院党委书记顾建英表示，通过将5G、人工智能、大数据、数字孪生等新技术与医疗资源深度融合，未来数字孪生智慧医疗全场景应用将促进智慧医疗相关技术的不断创新，让群众看病就医更便捷。

　　“中山医院历来重视科研创新，从临床中发现问题、提出问题，并通过高水平、规范化的科学研究解决问题，不断强化顶层设计，建立了新技术培育、临床研究管理、成果转化、医工结合体系等具有中山特色的科技创新模式。”顾建英说。

　　据悉，中山医院利用“5G、云、大、物、移、智”等新兴信息化技术为医疗科技创新赋能，在脑疾病、肝肿瘤、心血管疾病、糖尿病等的诊断和治疗中得到应用。此外，中山医院加大临床研究资助，培育和发展具有解决临床问题的研究项目，通过与高校、科研院所、研发型企业的深度合作，向“卡脖子”和“临门一脚”的技术难题发起挑战，并取得一系列重大突破性成果。