新华网上海7月6日电（史依灵 实习生师千行）“大模型的发展，将人工智能技术推到了一个新的制高点。”在2024世界人工智能大会期间，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声接受新华网专访时表示，模型落地应以实用为先，大模型的研发、应用必须关注并解决具体业务场景，考虑可用性和性价比。

  腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声。新华网 发（受访者供图）

  吴运声认为，今天的大模型技术正在往多模态、零样本学习、3D和视频生成等方向快速演进，通过增强技术融合、简化模型训练流程、提供更加沉浸式体验等方式，加速AI技术的普惠。

  目前腾讯混元大模型参数量已达万亿，Tokens数量超过7万亿，居国内大模型第一梯队。“通过引入多模态能力，扩展大模型的应用范围，可以使其在更广泛的场景中表现出色。”吴运声解释说，在识别和交互上，多模态大模型通过结合视觉与语言理解等能力，突破了此前的局限，实现了更精准的语义分析和全面的原因归因；在学习范式方面，传统模型训练受限于任务独立性，和对大量标注数据的依赖，通过零样本或小样本学习过的大模型就能够很好地解决这类问题，简化研发流程并加速AI技术的普惠。

  “大模型的打造只是起点，把技术落地到产业场景、创造价值才是目标。”吴运声认为，不管是过去还是未来，AI发展的方向终究不会改变。如果在这个方向上进行拆解，就会发现更迭的新技术，其实都是在实际落地过程中发现解决问题所需而应运而生，投入这些技术研发才能够更好地解决问题，最终目标而去。目前，腾讯的大模型能力、产品已经在多行业加速落地。在医疗行业，腾讯云携手上海市数字医学创新中心，共研医学大模型，在瑞金医院实现了总检报告和电子病历生成等相关项目的落地应用；在文娱行业，腾讯云TI平台的应用简化了模型训练配置，通过加速框架提升了推理速度。

  数字人是人工智能落地过程中非常重要的载体和形态，在过去几年间一直快速地发展。吴运声认为，大模型的发展给数字人这一形态带来了新机遇，将数字人加上知识引擎的后端，知识引擎借由背后的大模型能力，可以根据实际场景的需要，从大模型里面获取相应的知识。

  “除了在商业价值的落地之外，我们团队也一直在探讨‘诗和远方’的结合。”在吴运声看来，人工智能赋能文化传承意义重大，大模型在科学计算、文化研究等方面潜力无穷。以腾讯为例，在天文领域，腾讯联合国家天文台发起“探星计划”，通过人工智能技术，提升天文发现和科研效率。在AI技术助力下，目前从巡天观测数据中发现了3颗快速射电暴、41颗脉冲星；在文化领域，腾讯与内外部多个部门携手合作，将文字检测、摹本生成、字形匹配等多种AI算法，综合应用于甲骨文研究。今年世界人工智能大会上，全球首个甲骨文多模态数据集正式开源。基于该数据集，研究人员可开发甲骨文检测、识别、摹本生成、字形匹配以及释读等方向的智能算法，这将加速甲骨文研究的数字化和智能化。

  今年世界人工智能大会上传来不少人工智能领域“开拓者”的声音：场景应用将会成为未来大模型的决胜要素。吴运声说，虽然与传统文化结合的应用场景相对商业化不那么明显，但是让人工智能赋能文化传承，与传统文化相结合是非常有意义的事，希望通过这样的动作，能够让更多同行关注并加入“AI+文化产业”或其他有社会价值的项目之中。

  吴运声坦言，无论是产业落地还是科学、文化探索，AI大模型技术的发展离不开产业链协同和生态共建。“要让技术服务更多产业，就需要有更广大的产业链、更多的使用者，可以通过降低门槛，让更多人以最低成本用上最新的技术， 这也有助于实现‘技术服务于产业’的目的。”吴运声说。