新华社上海11月15日电（记者杨溢仁）随着数据要素市场的不断壮大，围绕数据资产化的探索明显提速，企业数据资产入表成为业界关注的热点。

　　业内人士认为，通过将数据资产纳入财务报表，企业可以更加清晰地了解自己的数据资产状况，为制定数据战略和优化资源配置提供有力支持。同时，也有助于企业更好地挖掘和利用数据资产的价值，推动数字化转型。

　　上市公司加快数据资产入表步伐

　　所谓数据资产入表，是指将数据资产确认为企业资产负债表中的“资产”一项，并在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。其核心是对数据资产的价值进行合理的确认、计量、披露和评估，使之符合会计准则和财务报告的要求，为企业和投资者提供可靠的信息依据。

　　上海交通大学上海高级金融学院14日发布的2024年上半年《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》（简称“报告”）显示，根据A股上市公司披露的2024年半年度报告，截至8月31日，在A股上市的5000多家企业中，数据资源入表数量从一季度的17家增加至41家，入表总额由0.79亿元增加至13.64亿元。

　　就所属行业看，入表公司多集中在信息传输、软件和信息技术服务业及制造业企业。此外，与一季度财报相比，三大电信运营商齐推数据资产入表成为此次财报披露的一大亮点。同时，海通证券成为首家数据资产入表的上市金融公司，实现了金融业数据资产入表企业由0到1的突破。

　　“与一季度相比，无论是入表企业数量、入表总额还是企业规模，中国企业完成数据资产入表已展现出强劲的增势与显著的增长潜力，预示着数据资源入表正步入快速扩张的黄金时期。”上海交通大学上海高级金融学院副院长李峰告诉记者。

　　那么，数据资产入表意味着什么？对企业、行业会产生哪些影响？

　　“我们观察到，新增数据资产入表对部分A股上市企业的利润率影响较大，甚至有企业实现了扭亏为盈。”李峰指出，“通过理论测算，数据资产入表为29家上市公司带去了合计7.32亿元的理论市值增量，其中，有11家企业的理论市值增量超出千万元。”

　　不仅如此，数据资产入表还将倒逼企业重新审视自身的数据状况，提升数据意识和治理水平；有助于企业更加全面地了解自身资产结构，优化资源配置，增强市场竞争力：有效带动数据采集、清洗、标注、评价、资产评估等数据服务业发展，激发数据经济发展活力。

　　数据资产金融价值实现路径渐多

　　根据国家工业信息安全发展研究中心预测，到2025年，我国数据要素市场规模有望达到1749亿元，2022年至2025年之间的复合增速将达到28.99%。

　　值得一提的是，当前数据资产融资案例在全国各地快速涌现，其金融价值的实现路径也在逐渐丰富。

　　举例而言，通过与金融机构合作，上海数据交易所推出了“数易贷”和“数资通”等创新金融产品，以支持企业利用数据资产进行融资，帮助企业盘活数据资产，创新融资途径。

　　尤以“数易贷”来看，据了解，上海数据交易所为银行提供了一个创新、高效且风险可控的贷款投放渠道，银行可以借助上海数据交易所发布的DCB（Data-Capital Bridge）框架进行授信决策，并据此发放贷款，从而实现数据资产从“确权-评估-质押-融资”的全流程贯通，为那些数据资产丰富而实体资产较少的创新型企业开辟了新的融资路径，有效解决了小微企业抵押难、贷款难、股权融资难的问题。

　　截至今年7月，上海数据交易所已经与建行上海市分行、农行上海市分行、工行上海市分行、交行上海市分行、上海银行等多家银行合作，落地11笔“数易贷”案例，累计授信金额超过1亿元。

　　“据我们了解，除银行传统的数据资产质押贷款和无质押贷款以外，目前杭州、北京等地依托证券交易所、信托公司、保险公司，开展知识产权证券化、数据信托、数据资产作价入股、数据资产保险等创新尝试。”李峰告诉记者，“以数据信托为例，即数据所有者以信托模式委托市场主体对其数据资产进行管理，委托方既可以是自然人，也可以是政府部门或者企业。在该模式中，企业通过将数据资产的信托收益权转让，实现现金收入的获取，并向社会投资者分配信托利益，从而产生数据资产的增值收益。数据信托不仅能为企业提供新的数据资产融资模式，也将为社会投资者提供参与数据经济、分享数据资产红利的新渠道。”

　　激活数据资产“蓝海”仍需多措并举

　　不过，与整个上市公司数量相比，目前实现数据资产入表的企业还不多，处于起步阶段。报告明确指出，目前数据资产入表面临着来自会计和金融价值实现等多方面的挑战。

　　多位受访的业内专家就如何由顶层设计着手，促进数据资产入表及金融价值实现提出了相关建议。

　　首先，政策引导与标准完善仍是重中之重。考虑到当前会计准则和相关法律法规对数据资产的处理尚不明确，企业在数据资产的确认、分类、收入成本匹配、摊销方法和年限的选择等方面存在困惑。因此，政府和监管机构应出台更为明确和更具操作性的政策引导，具体包括出台明确的会计处理细则、优化税收政策与会计准则的对接、加快数据确权的立法。

　　其次，建立数据安全管理体系应尽快提上日程。企业可建立数据安全管理系统，通过加密技术和访问控制等技术加以辅助，降低数据泄露与隐私侵权的风险。

　　第三，不断完善技术创新与市场机制建设。“我们建议，未来可利用区块链技术解决确权问题。未来，金融机构和技术企业可加大对区块链技术的投入，通过智能合约、分布式账本等手段，确保数据资产的确权过程透明化和可验证化，保障数据资产交易的合法性和可追溯性。同时，还需要在法律、监管等多个层面进行深入探索和实践，以推动相关技术的发展和应用。”李峰说。