新华网上海6月8日电（记者陈爱平）上海财经大学7日发布“匡时财经教育大模型”，打造服务于全场景财经教育的智能化平台。这也是该校在推动财经教育与人工智能深度融合方面取得的重要进展。

　　据介绍，“匡时财经教育大模型”的研发植根于上海财经大学应用经济学等优势学科以及多学科交叉融合的创新体系。大模型多维度构建高质量财经语料库，覆盖经济、金融、会计、统计等核心学科，也整合了经典教材、专业书籍、学术论文、期刊文献、精品教学资源及库帕思量化数据、蚂蚁电商金融案例等企业级金融数据等海量信息，并据此建立标准化的财经知识图谱。

　　在技术研发层面，学校自主研发了全国首个金融R1类大模型Fin-R1和金融大模型评测体系FinEval，这为“匡时财经教育大模型”提供了坚实的技术支撑。同时，大模型依托“匡时一号”算力集群打造的混合智能计算平台，实现算力资源的动态调度与高效利用，确保稳定运行。

　　在应用场景方面，“匡时财经教育大模型”基于海量财经专业数据与多元教育场景文本构建，采用先进的大模型架构，借助无监督预训练学习通用语义特征。通过强化学习算法不断优化财经知识推理的准确性与教育内容的适配性。特别是，模型在训练过程中融入了财经专家与教育从业者提供的人类反馈，进行针对性调优，确保其输出内容精准、实用，有效贴合教学实际需求。

　　在科教融汇方面，上海财经大学依托低代码智能体开发平台及智能体应用市场，部署了覆盖“助教、助学、助研、助管”四个场景的智能应用，实现课程设计、学情追踪、数据管理、质量监测等业务流程的智能化升级。同时，学校整合校内外资源打造统一AI教学门户，集成知识图谱导航、智能问答、学情诊断等功能，构建起“教—学—评”一体化闭环。

　　在产教融合方面，学校积极携手行业领军企业，共建创新平台。学校与阿里巴巴集团合作设立“上财—阿里数实融合创新联合实验室”，聚焦数字经济研究；与蚂蚁科技集团合作设立“上财—蚂蚁金融人工智能前沿实验室”，推动AI在金融领域的创新应用；与东方证券合作共建“上海市金融信息技术研究重点实验室”，深化金融科技研究与人才培养。 这些合作有力促进了学术研究与产业实践的紧密结合，为学生提供了更多接触实际业务的机会，也为行业的发展注入了新的活力。

　　上海财经大学还正在探索智能金融研究助手“FinAgent”，以实现金融研究范式的创新突破。这一智能体平台深度融合“深思—浅思”双模式分析引擎，既支持基于本地专业知识库的深度推演，又能结合实时网络搜索获取最新市场动态。

　　上海财经大学校长刘元春说，学校还将在三个方面发力，一是技术融合，推动“匡时财经教育大模型”与教学科研场景深度结合和应用场景的拓展，重点推进AI财经开发与服务中心建设，打造AI财经产教融合创新体系。二是人才引领，充分发挥企业实践教师和行业兼职导师作用，通过系统化重构体系，深度嵌入AI技术，以场景化实践实现从财经知识传授向AI赋能的财经问题解决能力培养转型，为数字时代输送懂财经、善技术、能创新的领军人才。三是生态共建，进一步扩大校企合作网络，联合金融机构、科技企业打造创新联合体，为服务国家战略，发展数智学科群做出贡献。

　　据了解，上海作为全国首个教育数字化转型试点区，在教育数字化转型、AI建设等方面始终走在前列。

　　上海市教育委员会副主任赵震介绍，2024年上海发布《上海市教育领域推动大规模设备更新专项行动计划》提出，支持高校强化人工智能研究，积极探索AI赋能改造传统学科，推动算力平台、机器人等领域建设发展，未来上海将聚焦人工智能、数据、资源、基座、教师、场景、环境、安全等9个重点，全面推进教育数字化转型。2024年11月，上海市教育委员会启动实施人工智能促进科研范式改革，赋能学科跃升计划专项，全市各高校积极参与，涌现一批“AI For Science”等潜力项目。相信在不久的将来，上海高校在科学规律发现、技术创新革新、研究方法创新以及人才培养模式等方面会取得显著的突破。

　　上海市杨浦区副区长刘晋元介绍，杨浦区将与上海财经大学携手并进，撬动教育数智化转型的新动能，打造教育链滋养人才链、人才链激发创新链、创新链赋能产业链的发展新范式。