从电动汽车到AI软硬件应用，全球市场发展欣欣向荣，国内企业“百家争鸣”，在推动行业不断发展的同时，也构建起了更为激烈的市场竞争格局。如何把握未来市场动向，以全球性战略视野造就更有长期竞争力的中国企业和中国品牌？
在近日举行的“智聚皖行 创领未来——复旦管理大视野走进安徽”论坛上，复旦大学管理学院党委书记陆雄文教授分别与蔚来创始人、董事长、CEO李斌，科大讯飞股份有限公司联合创始人、总裁吴晓如展开了精彩探讨。
蔚来的“未来”：迈进“决赛圈”，追求更高质量增长
陆雄文教授：今天中国已经成为汽车出口大国，也拥有全球规模的电动汽车产业；但同时，行业本身正在走向“内卷”，您认为电动汽车行业未来的发展趋势如何？当前蔚来的品牌策略是怎样的？面临的整体竞争格局又是怎样的？
李斌先生：从行业的宏观判断上，我们把2019年至2023年看成“资格赛”阶段，2025年以后进入决赛，并且会持续很久——可能到2030年前后局面会逐步明朗，再到2035年左右基本定型。整个汽车行业的演进并不新鲜，百年前的欧美也经历过百家争鸣到集中化的过程，中国只是走得更快、更激烈。
在品牌和产品策略上，我们通过三个品牌进行分层竞争。蔚来作为高端品牌对标奔驰、宝马、奥迪等主流高端汽车阵营；乐道面向大众家庭市场，承担覆盖更广用户的责任；还有firefly萤火虫，定位高端小车市场。不同品牌有不同定位，消费者的心理决定了定位宽度——单个品牌并不适合覆盖从几万到几百万的价格区间。
陆雄文教授：很多电动汽车企业本身不会去自己做充换电设施，蔚来一直以来在换电领域重投入，这样的战略布局出于什么考虑？另外，蔚来自研芯片的战略初衷是什么？讲到智能驾驶，很重要的作用就是减少事故，那么怎样才能有效减少事故？
李斌先生：在渠道与地域分布上，蔚来早期主要发展一线和经济发达区域。为了进一步开拓下沉市场，我们将充换电基础设施作为核心战略投入，积极推进“换电县县通”和“加电风景线”。我们的能源网络是分布式的“能源服务器”，类似云计算的数据中心，长期看是重资产但战略性极强的布局。目前我们已经在换电领域大规模投入并占据较高份额，这既是竞争优势也是未来开放共享的筹码。
技术上，我们坚持全栈自研，包括芯片、全域操作系统、智能底盘等等智能汽车核心技术“新三大件”。其中，自研芯片不仅可以确保迭代优势，也有利于成本控制与实现差异化。智能辅助驾驶方面，我们更强调“人车共驾”与智慧安全，从而真正朝着减少事故、保护生命的目标努力。
陆雄文教授：在国际市场上，蔚来主要进行了哪些重点拓展，和国内的营销策略或者产品策略有什么不同？
李斌先生：关于国际化，我们的经验是不能简单地将中国的成功经验复制到欧洲或其他市场，政策、关税、消费习惯等多方面因素都产生影响。目前我们已从直营模式拓展为国家总代理模式，与本地伙伴合作，更务实地推进出海战略。
陆雄文教授：作为连续创业者，您觉得哪些创业经验、逻辑对未来的成长发展是有好处的？
李斌先生：对于企业家来说，商业务实和理想情怀是并重的。创业就是在理想与现实之间不断取舍、不断反思并坚持那些该坚持的核心方向。我们愿意把这些实践与复旦管院、与更多伙伴分享，也欢迎各界的批评与监督，共同推动行业向更安全、更可持续的方向发展。
讯飞之“迅飞”：立足真实场景、坚持软硬件一体化路线
陆雄文教授：在大语言模型时代，科大讯飞目前从技术到产品处于什么水平？
吴晓如先生：大模型技术的快速发展，对科大讯飞而言既是挑战也是重要机遇。许多以前难以实现的智能能力如今都具备了可行性，同时也要求我们在算力、数据治理、模型训练体系等方面，进一步加快自主可控与体系化能力建设。面对当前外部环境的不确定性，我们正系统打造适配国产算力架构的工具链和训练体系，努力加快提升模型训练中工具链与新算法的适配问题，更好满足央国企与政府客户对安全可控的刚性需求。
陆雄文教授：目前科大讯飞在战略层面有哪些考虑，重点布局了哪些领域？
吴晓如先生：在战略层面，我们并不追求“大而全”的通用化，而是坚持把大模型能力与具体行业、具体用户深度结合，形成可解释、可验证、可落地的差异化优势。教育和医疗是科大讯飞持续深耕的重点领域。
截至目前，我们在真实业务场景中积累了11亿次基于合作机构授权的辅助诊断数据，并且在与安徽省2000多家医院合作、依法依规开展隐私保护和数据治理的前提下，建立起1.4亿次的行业级影像数据库，可以运用到日常的诊疗中，为智能诊疗与医学影像分析提供了坚实基础。在这些场景中积累的真实数据与反馈，使模型能够持续优化，具备更高的实际使用价值。
陆雄文教授：科大讯飞有没有在海外市场布局？现在每个国家都很重视数据隐私保护问题，你们怎样去遵守当地的监管要求？
吴晓如先生：自2023年起，随着国内外产业环境和政策框架逐渐清晰，我们重新启动了海外业务的系统准备。针对不同国家的数据保护、隐私管理和行业监管要求，我们邀请国际法律团队开展全面梳理，并严格按照当地法规建立合规体系。
同时，我们也在重点区域逐步构建本地化的服务能力，以确保产品交付过程符合监管要求。在市场策略上，我们坚持“轻量进入、稳健推进”的原则，优先选择交付链路短、监管压力小、体验优势明显的产品形态，如能力授权和部分智能硬件，而不是在早期就全面铺开所有业务。
陆雄文教授：我们看到机器人走进家庭的步伐已经越来越快，面对这样一个时代的到来，科大讯飞未来5年在人工智能领域的主要战略是什么？
吴晓如先生：展望未来五年，科大讯飞的人工智能战略将持续围绕三个核心方向展开：
第一、构建针对关键场景的人工智能模型
通过将通用大模型能力与用户的个性化需求深度结合，形成真正“懂你”的差异化能力。例如在教育领域，根据学生学习数据提供动态、精准、个性化的学习方案，使 AI 不只是强大，而是更贴合每个用户的实际需求。
第二、聚焦行业垂直场景的深度应用
我们已经在教育场景中构建了覆盖“学习过程记录—智能诊断—精准分层—AI辅助答疑”的完整闭环，并在医疗、政务、产业等更多核心领域持续推进，使 AI 解决方案具备强场景适配性和可持续演进能力。
第三、坚持软硬件一体化发展路线
依托讯飞在语音交互等长期积累的技术优势，将硬件设计与软件功能深度融合，通过端到端体验优化实现整体效果的提升。例如在课堂场景中，通过软硬协同的方式改善听觉环境，使 AI 赋能真正转化为教学体验的改善。这种软硬件一体化的整体方案，将持续成为讯飞在竞争中保持领先的关键基础。
总体来看，大模型时代已从“能力竞争”迈向“价值竞争”。科大讯飞将继续立足真实场景、坚持软硬一体自主可控路线，推动人工智能真正走向高质量、可落地、可信赖的产业化未来。
打造更具韧性的中国企业
复旦大学管理学院党委书记陆雄文教授：产业发展总是竞争与合作并存，电动汽车产业也是如此。中国已经成为全球汽车生产与出口的大国，电动汽车的崛起带来了规模效应，也带来了“内卷”。理解品牌的边界非常关键，没有哪个品牌可以从入门到豪华全覆盖，消费者心理和市场规律决定了定位的必要性。蔚来的品牌策略非常清晰，高端品牌对标奔驰宝马，中端品牌面向主流家庭，细分小车在不同市场有不同的成长路径。这种分层战略既切合实际也十分必要。
关于基础设施与换电网络，蔚来选择自建资产而不是依赖第三方，决策背后的逻辑是将换电站当作能源互联网的节点，是战略性的重资产投入，短期看成本高，但长期可能成为难以复制的竞争壁垒。在“开放”与“独占”之间，蔚来的权衡是初期独占构建网络优势，达到规模后再考虑开放互联。
考虑到安全第一的原则，智能驾驶不能被过度神话，尤其要恪守边界与做好风险防控。蔚来关于人车共驾和以数据驱动主动安全验证的方法，展示了技术落地的务实路径，这不仅是行业的进步，也在不断提醒我们，守住法规与伦理不能松懈。
近几年，我们见证了语音识别、机器翻译等技术从实验室走向规模化应用，科大讯飞在这条路上积累深厚，尤其在中文语音与垂直场景的落地上拥有领先地位。
另一方面，大模型的出现抬高了整体技术门槛与应用效率，对科大讯飞而言，原有的优势正面临被更广泛、更强大的通用模型缩窄的趋势。当算力受限、关键软硬件受制，加上语料与知识产权保护以及各国监管政策，面对现实制约和大模型浪潮，科大讯飞不仅需要保留场景化的深耕优势，也需要快速迭代来应对通用化竞争。
同时，技术应用不能脱离法律、伦理与人本关怀。无论是自动驾驶还是医疗诊断，技术边界、明确责任主体、技能培训与用户教育等环节都需要高度重视。
企业家的理想与务实并非对立，将情怀与策略相结合，才能打造出更具韧性的企业。期待企业家们将这些宝贵的实践经验和教训带回复旦管院的课堂，与学术界、学生和校友们分享，让课堂贴近前沿实践，也让研究更好地服务产业发展。对话的目的，不只是学术讨论，更要推动高校、企业与政府在人才培养、技术攻关和应用场景上建立长期、务实的合作机制，共同应对全球竞争，助力中国在下一轮科技变革中占据更有利的位置。
本次活动由复旦大学管理学院主办，上海长三角商业创新研究院、合肥华新人工智能装备科创产业园协办，复旦大学EMBA苏皖同学会、复旦大学EMBA安徽同学会承办，并得到安徽省科学家企业家协会、安徽省院士专家联合会、安徽中国科学技术大学校友会、合肥工业大学安徽校友会、合肥市欧美同学会的大力支持。
