1月7日，聚焦类脑智能新一代基座模型与智能体系统研发的上海羲悉智能科技有限公司，正式入驻上海杨浦区长阳创谷智脑工场孵化器。这家由国家重点项目首席科学家领衔的前沿企业，核心方向为以类脑技术破解AI大模型高成本困境，此次入驻不仅标志其商业化布局迈入关键阶段，更补全长阳创谷类脑智能全链条生态，为上海类脑智能未来产业集聚区建设、培育新质生产力注入强劲动能。新华网专访公司创始人蔡炎松博士与CEO李丹，解读其创新路径与发展愿景。
图片说明：羲悉智能创始人蔡炎松博士（右）和CEO李丹（左）
羲悉智能深耕计算神经科学与人工智能融合领域，借鉴生物脑机理打造适配国产算力的基础模型，凭借高能效比、长期记忆、高阶因果推理三大核心特性，为破解AI大模型高成本困境筑牢技术支撑，布局智能陪伴、大健康等关键场景。核心团队汇聚国内外高校、AI大厂专家及连续创业者，兼具技术创新、工程落地与商业化能力。
锚定行业痛点：类脑思路破解AI大模型高成本困境
“现有大模型存在幻觉、长时记忆缺失、高功耗等共性痛点，根源在于其统计拟合的技术本质，现有路径难以根本破解。”蔡炎松博士直指当前AI产业核心瓶颈。当前AI行业算力成本高企、能耗偏高，严重制约智能技术向民生服务和中小企业普惠落地，亟需全新技术路径突破成本桎梏。
深耕国家“脑计划”多年的蔡炎松博士，从生物脑高效工作机制中探寻到破局方向。研究显示，人脑由860亿神经元构成，每个神经元与其他神经元连接达1000-10000个，参数量较主流大模型高出约3到4个量级，功耗却仅相当于一盏小灯泡，能高效完成语义推理与记忆。“我们的核心思路，是将生物脑高效机理融入AI研发，打造具备‘思考能力’的低功耗智能体，从根源破解大模型高成本难题。”蔡炎松表示，创业模式的灵活创新优势，更利于开展AI领域的颠覆性突破研究，而大型企业的指标约束与流程惯性，难以支撑这类探索。
谈及入驻长阳创谷的考量，李丹表示：“杨浦区作为上海类脑智能产业核心承载区与引领者，积淀深厚，更针对性推出类脑智能赛道专项扶持政策，辅以研发、转化、产业化全链条专业园区服务，为类脑智能企业量身打造专属优质生态。加之杨浦区聚焦类脑智能未来产业的前瞻布局与上海规范诚信的营商环境，构筑起独特产业赋能优势，为前沿科技企业发展提供关键支撑。”他进一步透露，从类脑智能专项政策精准对接，到适配研发需求的定制化园区服务，杨浦区全程高效响应、保障有力，这种“产业定位契合+专项赋能精准”的优势，让团队可集中精力深耕类脑核心技术研发。
技术破局：三重核心优势重构AI能力边界
羲悉智能的核心竞争力源于“计算神经科学+AI”跨界技术路径，直指AI大模型高成本、高功耗痛点。其打破传统大模型“0和1”的二元状态模拟局限，通过模拟人脑神经元多状态表达，实现低数据量、小参数量、低功耗下的强功能输出，形成三大核心优势：
一是推理能力跨越式提升。模型可提炼核心概念，摆脱海量训练案例依赖，实现举一反三的逻辑思考，泛化能力优于传统模型，能突破数据边界开展跨域推理，弥补现有大模型短板。
二是算力成本大幅降低。在与主流大模型精度持平的前提下，计算量可降低两个量级以上，未来可直接部署于手机、笔记本等终端设备，从根本上破解大模型对云端算力的依赖，为AI规模化普惠扫清障碍。
三是原生隐私安全保障。模型支持终端本地部署，用户数据无需上传云端，外部搜索也通过加密传输后本地处理，从源头杜绝数据泄露风险。
在国产算力适配领域，羲悉智能走出差异化自主创新之路。李丹强调，团队从算法设计之初即考量国产“小芯片大集群”特性，通过软硬件协同开发分散适配压力，既保障性能，又降低成本、规避知识产权风险，契合我国自主化技术栈建设战略。
商业化深耕：场景落地与核心壁垒双支撑
羲悉智能采取“先边缘后通用”的商业化策略，锁定两大核心场景：一是依托内生记忆优势深耕陪伴类场景，延伸至康养、营销等领域，实现“人工智能随用户成长”的个性化交互，这是传统AI难以实现的；
二是聚焦硬件资源受限的边缘端场景，凭借低功耗、低硬件要求优势适配个人终端部署。当前业界主流中型模型需百亿级参数支撑核心性能，千亿级参数模型更依赖海量算力投入才能实现性能跃升，而羲悉智能依托类脑技术突破，其7B或14B参数模型已达成与数十亿甚至数百亿级参数主流中型模型相当的性能表现，未来更有望打破传统千亿级参数模型的性能桎梏。同时，模型支持本地存储部署，实现“数据不上云”，精准匹配高安全需求场景。
“我们不追求‘大而全’的通用模型，专注打造‘小而美’的场景化解决方案。”李丹表示，类脑技术将补位现有AI生态短板，构建异构融合产业格局。面对全球竞争，公司确立“算法先行”优势，通过与硬件厂商合作形成产业互补，以轻资产模式提升市场响应效率。
核心团队是羲悉智能的关键竞争力。其团队覆盖多交叉学科，汇聚国内外高校博士、博士后及行业资深人士。蔡炎松介绍，团队分设“性能版”“智能版”算法团队及软件团队，确保技术创新与落地应用同步推进。
未来展望：引领AI迈入“推理智能”新时代
“现有生成式AI的概率拟合路径难以实现通用人工智能，下一代AI核心竞争力在于概念提炼与逻辑推理能力。”蔡炎松判断，类脑计算将重构AI底层逻辑，推动行业从“云端算力依赖”向“终端智能自主”转型，推理式AI将成行业发展核心方向。
谈及未来3-5年规划，蔡炎松提出“三步走”目标：短期对现有大模型加上类脑机理，提升计算性能，打造强低功耗、低参数量、低缓存需求、高性能的核心模型；中期推动技术落地，实现陪伴服务、大健康等场景规模化应用；长期突破现有大模型瓶颈，构建具备强推理能力的类脑基础模型与智能体系统，开辟推理式AI新范式。
“上海正全力打造类脑智能产业高地，长阳创谷的产业生态为我们提供了绝佳平台。”蔡炎松表示，羲悉智能将以持续技术突破破解AI大模型高成本等痛点，彰显中国企业AI核心技术自主创新实力，推动智能技术融入民生、赋能产业，惠及更多大众。
上海类脑智能未来产业集聚区以长阳创谷为核心，是上海锚定国家未来产业战略、筑牢科创中心支点的核心承载平台。集聚区构建“一核引领、多点协同”布局，聚焦类脑芯片、感知、算法、应用全链条赛道，核心孵化载体“智脑工场”打造全周期精准培育体系。现已汇聚数十家高成长标杆企业，产业生态加速成型；同步组建跨领域产业联盟与多层次投资基金矩阵。同时，杨浦区精准施策构建“平台+资本+政策”三位一体赋能体系。未来三年，集聚区将深化生态建设，集聚优质企业、培育百亿级产业集群，打造全球有影响力的类脑智能创新策源地与产业高地。
