新华网上海2月5日电（记者陈潇雨）面对国家“人工智能+”行动深入推进与上海“3+6”现代产业体系发展对人才的迫切需求，工程智能领域拔尖创新人才的培养已成为关键一环。上海市人大代表、同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华认为，上海必须在人工智能与工程教育深度融合上率先突破，系统性推进高校工程智能课程建设，为产业创新提供坚实人才支撑。

　　郑庆华说，当前上海人工智能产业规模已超3800亿元，但在“人工智能+工程”交叉复合型人才储备上仍存在明显短板。“课程建设缺乏统一标准、优质资源分散、教师智能素养不足等问题，制约了人才培养的整体效能。”他强调，必须构建规范化、协同化、高质量的人才培养体系，为新质生产力发展注入持续动力。

　　为此，他提出以“人工智能赋能新工科（AI for Engineering, AI4E）”为行动纲领，推动多项具体举措落地。

　　在课程体系构建上，郑庆华建议成立“上海市工程智能课程联盟”，由市教委统筹、高校与企业共同参与。“要通过联盟打造跨校教育生态，形成可复制、可推广的工科数字化转型‘上海范式’，并逐步辐射全国。”他表示，同济大学作为相关试点高校，愿意发挥自身优势，积极参与联盟建设与推进。

　　在标准引领方面，他呼吁尽快组建专家组制定工程智能课程标准，“明确课程分类、内容要求与评价体系，推动人工智能系统化融入工程教育全过程，为全市高校课程建设提供科学依据。”

　　课程建设需要标杆引领。郑庆华提出，应紧扣产业发展需求，分批遴选并重点建设100门左右体现“高阶性、创新性、挑战度”的工程智能标杆课程，“要打造全市共享的优质课程资源库，推动优秀教学资源向全国开放共享。”

　　教师是教学改革的关键。郑庆华强调，可实施“万名教师人工智能素养培训”计划，推动教师从“会用AI”向“善教AI”“善研AI”跃升，并建立可持续的智能教研支持平台，将培训成果向长三角乃至中西部高校辐射。

　　“城市发展与产业创新，最终依托于人才。”郑庆华说，上海应通过系统性课程改革与资源整合，破解工程智能人才培养瓶颈，精准对接产业需求，为全国工程教育数字化转型升级提供“上海方案”。