AI大模型重塑港口运营生态，西井科技发布WellCrane6.0智能理货新品

  日前，中国理货协会三届五次会员代表大会暨三届五次理事会、三届八次常务理事会在长沙召开。西井科技分享AI赋能智能理货的探索成果，并发布基于私有化VLM大模型的新一代智能理货产品——WellCrane6.0，引发行业关注。

  本次大会汇聚行业主管领导、会员单位代表及领域专家，聚焦理货行业数字化、智能化转型趋势，搭建行业交流合作、技术成果展示的核心平台，共探AI浪潮下理货行业高质量发展新路径。

  作为全球知名的人工智能企业，西井科技长期致力于提供贯穿海、陆、空、铁、工厂等场景的大物流全链路AI解决方案。在港口智能理货垂直领域，西井科技深耕已逾十年，是行业首批推出实时AI视频流识别智能理货方案的企业。

  私有化VLM大模型，打造港口“超级大脑”

  随着全球港口数字化转型迈入深水区，传统依赖计算机视觉的智能理货方案在实际应用中逐步暴露出共性挑战：模型碎片化严重，不同作业场景需独立建模部署，难以统一维护与迭代；新场景上线往往需要大量数据采集与人工标注，运维成本居高不下。

  西井科技在大会交流中分享了“大模型+智能理货”的创新思路，此次推出的WellCrane6.0，以私有化VLM大模型为核心底座，通过统一技术架构支撑全港区理货作业，推动智能理货从依赖单一模型的“被动感知”向具备物理世界理解能力的“主动场景认知”实现关键跨越。

  WellCrane6.0的“超级大脑”WellVLM大模型，专为港口复杂作业环境研发，突破了传统计算机视觉依赖人工预设几何规则的局限。系统不再依赖角点、边缘等人工特征规则，而是实现了视觉、业务数据与文本指令的深度融合推理。模型可综合箱体颜色、船公司标识、字符等多维度信息精准识别，在逆光、雨雾、夜间等恶劣工况下仍保持高鲁棒性与准确率，在工程落地和成本控制上优势明显。

  WellVLM大模型采用统一底座+场景任务头架构，解决了多场景算法碎片化、维护成本高的问题；支持零样本/少样本识别，大幅减少对海量标注数据的依赖，一次部署即可支撑全港区多业务长期迭代。经测算，可使港口理货业务全生命周期总拥有成本降低50%以上。

  理货与安监一体化，降本增效再升级

  针对当前行业在技术升级过程中面临的理货与安监系统独立部署、硬件重复投入的共性挑战，WellCrane6.0还实现理货业务与安全监管一体化融合。这意味着，一套平台即可同步完成集装箱箱号车号识别、铅封查验、残损检测等理货作业，以及人员劳保穿戴监测、禁区入侵预警、车辆违规行为识别等安监任务，有效减少多系统并行带来的部署与运维成本。通过复用港区既有摄像头、传感器等硬件资源，客户无需单独部署安监系统，在降低升级投入的同时，全面提升港口作业现场的安全管控能力。

  此外，WellCrane6.0还高度契合当前港口对工业信息安全与业务合规的严格要求。产品支持全流程数据不出港的私有云部署模式，并已通过IEC62443工业信息安全标准体系认证，可全面满足海关监管及大型港口集团在数据安全、审计闭环与合规体系建设方面的严苛标准。

  以WellVLM大模型技术底座为支撑，西井科技已构建起覆盖大物流全链路的智慧产品矩阵：从智慧岸桥系统（WellCrane6.0）、智慧门机系统（WellPortalCrane），延伸至智慧场桥（WellYard）、智慧闸口（WellGate）及智慧铁路（WellTrain），推动港口运营从单点环节的自动化向全流程、全要素的智能化协同演进。

  依托持续深耕的AI技术实力，西井科技正不断深化多模态大模型在港口及大物流领域的场景应用，携手行业伙伴与港口客户，持续赋能全球港口物流枢纽的高质量发展与智能化升级。