新华网上海4月30日电（记者仇逸、龚雯）近日，国家科技重大专项“基于类人脑的乳腺癌精准预防体系建立和早期干预策略”项目推进暨启动会在上海举行，由复旦大学附属肿瘤医院牵头，汇聚了全国肿瘤医院、疾控中心、科研院所的临床专家、公卫学者及人工智能技术负责人等。

　　在我国，乳腺癌发病率呈现持续上升、年轻化趋势明显、城乡差异显著、早期发现率偏低等特点。值得关注的是，我国乳腺癌患者确诊中位年龄仅为47岁，比美国患者早约10年，40岁以下患者占比约20%，发病高峰集中在45至54岁，正处于事业与家庭双重压力的关键时期。

　　从疾病特征看，我国乳腺癌防控面临三大挑战：一是中晚期比例高，二是预后不佳亚型占比高；三是筛查覆盖率低，我国35至64岁女性乳腺癌筛查覆盖率仅30.9%，而美国50至74岁女性筛查覆盖率达75.9%。

　　然而，随着诊疗技术进步，乳腺癌正逐步转变为可防、可治、可长期管理的“慢性病”。早期乳腺癌五年生存率已超过90%，我国患者整体五年生存率提升至83%，达到部分发达国家诊疗水平，这一转变对早诊早筛提出了更高要求。

　　“我国地域辽阔、人群特征多元，不同地区人群在遗传背景、生活方式及环境因素上差异显著。以往基于单一人群队列的研究数据，往往只能反映局部特点，难以全面覆盖整体人群的特征。”项目负责人、复旦大学附属肿瘤医院大内科首席胡夕春说。因此，当前我国的乳腺癌早筛与防治工作，亟需建立具有全国代表性的队列数据库，为乳腺癌精准防控在全国范围的落地提供关键支撑。

　　复旦大学附属肿瘤医院大内科主任王红霞表示，相关防治工作不能简单照搬欧美模式，需立足自身国情，着力破解地域辽阔、人群特征多元化带来的防控挑战。正如航行需要精准海图，乳腺癌防控工作同样需要一张贴合中国人群的“健康图谱”。此次项目的启动，正是要搭建一套适配中国人群特征、可在全国推广共享的精准预防体系，进一步前移防控关口，提升早诊早治效率与整体防治质量，帮助更多女性远离乳腺癌威胁。

　　会上，胡夕春系统阐述了项目的整体目标、研究框架与实施规划。他指出，当前我国乳腺癌防控仍面临着两大难题：一是缺乏多模态数据库，二是亟需开发更适配的个体化筛查技术。围绕这两点，项目团队已先期布局，构建了覆盖中国自然人群和乳腺癌专病的多个人群大队列，在此基础上，还自主研发出乳腺癌风险分层人工智能系统，可结合临床信息与案例提供多层级辅助决策。

　　根据计划，项目通过“东西联动、南北覆盖、城乡兼顾、多民族代表”等，进行前瞻性设计与落地，包括以上海、北京、广州、天津、重庆等国家级区域医疗中心所在城市为核心示范区，同时重点研究高海拔环境、特定遗传背景、特殊职业与环境暴露等因素对乳腺癌发生发展的影响；依托国家级医疗健康大数据平台，建立一套标准统一、安全可控、可全国授权共享的乳腺癌专病数据库云端系统；以及通过该技术，推动乳腺癌防控关口前移、重心下沉，让高危女性在家庭和社区中即可实现低成本、常态化的风险自我监测，使乳腺癌防控像管理血压、血糖一样，融入日常健康生活。

　　慢病防治非一日之功，精准防控更需久久为功。王红霞表示，团队将进一步凝聚跨学科、跨领域合力，随着项目的深入实施，未来一套贴合中国人群特征的乳腺癌精准防控体系将逐步建成，不仅能提升全国乳腺癌防治水平，也能为全球癌症预防提供思路，让“早筛、精准、高效”的防控理念惠及更多女性。