在新疆伊犁，高达数层楼的500吨级发酵罐日夜轰鸣。罐内，是持续数百小时、上百个变量交织的复杂生化反应；罐旁，一群来自上海的工程师已驻扎了数月。他们并非来学习传统工艺，而是将一套名为ManuDrive的人工智能 “植入”了生产线。
这不是科幻预演，而是上海交通大学李金金教授团队将前沿人工智能（AI）技术扎根产业一线的最新实践。其研发的工业时序控制大模型，与团队打造的“前沿部署工程师（FDE）”模式相结合，正推动AI从“实验室的盆景”变为“车间的生产力”，为人工智能赋能新型工业化、发展新质生产力，提供了一个可复制的“上海方案”。
“99.9分”的入场券：在严苛的工业考场锤炼AI
“在消费领域，AI做到80分或许就能用。但在制造业，99.9分才是入场券。”上海交通大学人工智能与微结构实验室主任、上海金珵科技有限公司创始人李金金如是说。制造业对可靠性、精确性的极致要求，曾将许多大模型挡在核心生产流程之外。
川宁生物就曾面临这样的瓶颈。其单体发酵罐一次投料500吨，最终获得的产物却不足5吨，提取率仅约1%。整个发酵过程高度依赖老师傅24小时值守，凭“手感”调节，波动与不确定性并存。
面对挑战，李金金带领团队一头扎进生产一线，在发酵罐旁拼起临时工位。“如果只在空调房里写代码，永远不知道现场的真实问题。”团队用9个月时间，与海量数据曲线“较真”，同老师傅的隐晦经验“碰撞”。
最终，ManuDrive大模型以超过99.9%的准确率，在发酵开始后不久，便能精准预测未来上百小时的全参数曲线，实现对百吨级发酵罐的“托管”优化。结果令人惊喜：接管后关键产品产量实现有效提升，生产波动显著降低，单月创造的经济效益便超越了该产线过去五年的总和。对川宁生物而言，这意味着年增收规模达十亿元级别。
“FDE”：把工程师派到生产线上的“上海模式
让大模型在轰鸣的车间里稳定运行，靠的不仅是精妙的算法。金珵科技在实践中摸索出一套独特的人才与协作体系：前沿部署工程师（FDE）与前沿部署研究员（FDR）的“双轨制”。
FDE既非传统的现场工程师，也非单纯的算法研究员。他们必须既懂人工智能，又深谙工业机理，能长期驻扎客户生产一线，成为连接数字世界与物理车间的“转化器”。在川宁生物的项目中，FDE们耗费大量时间，处理散落在纸质记录上的离线数据，校正设备检修期的异常参数，最终将老师傅玄妙的“手感”转化为AI能够理解的量化语言。
“我们提供的是一种终身伴随式服务。”金珵科技技术负责人表示。驻扎一线的FDE将实时产业需求与数据“烽火”传回，后方的FDR则据此快速迭代优化模型，形成“交付即服务、服务即进化”的敏捷闭环。值得一提的是，上海市已在全国率先构建FDE人才培养体系，通过专题培训覆盖超2000人次，为AI与工业的深度融合储备关键的“桥梁型”人才。
“工业积木”：127块“智能积木”让AI智慧跨域流动
工业场景千差万别，从生物发酵到钢铁冶炼，从工业建筑设计到污水处理，一套系统如何适应？金珵科技的答案是“模块化”。
团队将工业智能所需的感知、规划、决策、控制等核心能力，封装成127个功能模块，如同一套高精度、可自由组合的“工业乐高”。这些模块通过标准化接口协同，支持快速组合与复用。例如，在生物发酵中锤炼出的“代谢流优化算法”模块，经微调后，便能应用于污水处理场景中对微生物菌群的精准调控，使新场景的冷启动效率提升90%。
这种架构支撑了ManuDrive应用版图的迅猛拓展。在装备制造领域，它成为“AI工艺图纸生成师”，将复杂零部件的设计出图时间从数天缩短至3秒内；在节能系统领域，它化身“AI工业建筑设计师”，将大型冷热电系统的设计验证周期从数周压缩到10分钟；在纺织、排产、焚烧控制等诸多领域，一系列“AI老法师”正陆续上岗。
截至目前，该系统已成功应用于数十家行业企业，累计创造经济效益达数亿元。得益于其高效算法，企业部署成本被大幅降低，仅需十几张普通显卡和少量数据即可运行，让广大中小企业也有了拥抱前沿AI的可能。
从“理解物质”到“驾驭时间”：一场面向工业核心的AI进化
ManuDrive的诞生并非一蹴而就，其背后是李金金团队近十年的厚积薄发：早期致力于理解材料基因的AlphaMat，和专注于解析生命密码的AlphaBio大模型，分别解决了“物质是什么”和“生命如何运作”的静态科学问题。
“而ManuDrive是要解决‘工业过程如何最优运行’这个动态控制问题。”李金金解释道。工业生产本质是物质在时间流中的精确转化，ManuDrive以经典自动控制理论为基石，构建了“感知-优化-决策-执行-反馈”的毫秒级实时智能闭环，持续将生产水平推向物理与化学规律所允许的理论极限。
当前，上海正全力建设世界级人工智能产业集群。上海市经济和信息化委员会组织开展的“上海产业向新行”系列调研，旨在发掘和推广此类深度融合的典范。实践表明，AI技术从“实验室”走向“生产线”，关键在于直面“好不好用、划不划算”的产业之问。ManuDrive 与 FDE 模式的探索正是通过回应这一根本之问，在制造业的庞大存量中，开辟出了增长澎湃的新质生产力增量，为这座城市锻造面向未来的“智能引擎”提供了扎实的注脚。
