九方智投荣获DCMM稳健级（3级）认证，以高质量数据治理支撑AI战略

  随着“数字中国”国家发展战略的纵深推进，数据已成为第五大生产要素，企业的数据治理水平直接关系到AI竞争力构建、客户服务质量、风险管控能力等企业核心竞争力。

  近日，中国电子信息行业联合会（CITIF）公布《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称“DCMM”）认证结果，九方智投控股（9636.HK）旗下上海九方云智能科技有限公司（简称“九方智投”）获得DCMM稳健级（3级）认证，标志着公司数据管理体系与能力达到国家标准要求，成为证券投顾领域较早一批获此认证的企业之一，在行业数据治理实践中处于领先地位。

  九方智投获DCMM稳健级（3级）证书

  《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T36073），于2018年3月正式发布，是由工业和信息化部牵头制定的数据管理领域首个国家标准。DCMM从数据战略、数据治理、数据架构、数据安全、数据生命周期等八大维度全面评估企业数据管理和应用能力，并在2026年完成2.0版本修订，重点强化了面向AI训练与应用场景的多模态数据治理、高质量数据集建设与管理等能力，旨在通过系统化的风险管控和流程优化，为企业构建全方位的数据管理能力指明方向。

  近年来，九方智投秉持集团“科技+投研”双轮驱动战略，大力推进“人工智能+”战略布局，先后发布并进阶升级“九方AI灵犀”智能投顾产品，持续强化AI赋能证券投顾业务的自主研发能力。本次顺利通过DCMM稳健级认证，既是对九方智投数据管理体系建设与治理实践的权威认可，也成为公司数字化治理成熟度的“金名片”。通过对数据进行高质量的体系化管理，公司为AI大模型训练与应用提供了坚实的数据底座，有效推动AI智能体在智能投顾、风险预警、内容质检等场景的落地。

  围绕DCMM八大能力，九方智投系统化搭建数据治理框架，为公司的数字化、智能化转型升级打下坚实基础。

  数据战略与治理方面，九方智投成立数字资产管理委员会，发布《公司数据管理总纲》，并围绕八大能力完成23项管理规范的制度修订，包括《数据治理管理办法》《数据资产管理规范》等，为数据管理工作提供制度依据；数据架构与标准方面，公司新建数据资产管理平台、数据质量管理平台（DQC系统），并对标DCMM标准完成大数据平台存储、计算、调度能力的全面迭代；数据质量方面，公司建立数据质量SLA，针对17项核心质量指标设定监控看板，显著提升数据质量合格率；数据安全与生命周期方面，公司施行四大类别、四大敏感等级的数据安全分类分级系统，并建立“创建、存储、使用、归档、销毁”全生命周期管理流程。在此基础上，九方智投以高质量数据治理支撑智能投研、量化策略等核心应用落地，实现数据治理与AI战略的深度耦合。

  从顶层战略到管理规范，从平台工具到数据应用，九方智投实现了数据管理能力的系统性跃升，有效解决了“标准不统一、质量参差不齐、价值释放难”等核心痛点。

  未来，公司将以DCMM三级认证为起点，持续深化数据治理，向更高级别的数据管理成熟度迈进，以高质量数据底座支撑AI技术深度应用，以AI能力反哺数据治理体系升级，让数据真正成为驱动业务创新与高质量发展的核心引擎。

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