新华网上海7月27日电（许超）7月17日至20日，以“智能伙伴 共创未来”为主题的2026世界人工智能大会在上海举行。期间，华院计算创始人、董事长宣晓华在接受新华网专访时，系统阐述了公司基于“数据与知识融合”理念构建可信认知智能的核心战略，以及从算法平台到产业落地的清晰路径。他强调，让机器的推理与决策过程可解释、可追溯、可信赖，是认知智能从技术探索走向产业中枢的关键所在，也是华院计算一以贯之的技术主线。
当前，人工智能正从感知智能向认知智能纵深演进，企业对AI的期待已不仅局限于“能听会看”，更要求其在复杂场景中具备“深思熟虑”的决策能力，且决策过程需要透明、可靠。作为国内认知智能领域的先行者，华院计算始终坚持以认知智能算法创新为引擎，致力于通过深度融合行业数据与领域知识，让机器在真实世界中执行可信的推理与决策。
数据与知识融合：认知智能可信化的核心路径
宣晓华认为，单纯依赖数据驱动或知识驱动均难以应对产业决策的复杂性与不确定性。真正的认知智能必须实现“数据与知识的双轮驱动”。他指出：“行业专家的经验、逻辑规则与海量数据中隐含的模式，如同智能的一体两面。只有将它们有机融合，才能让AI系统不仅做出正确判断，更能讲清决策依据，从而在智能制造、数字文旅、生物医药等高要求场景中被信任、被采纳。”
对此，华院计算构建了一套以“知识本体融合推理范式”和“神经符号认知规划与决策系统”为核心的技术体系。该体系并非简单的技术堆叠，而是实现了符号逻辑的严谨性与神经网络的学习能力的深度交互：一方面，系统能将行业知识、业务规则转化为可计算的知识图谱，为推理提供可解释的逻辑锚点；另一方面，通过深度神经网络从数据中抽取复杂模式，两者在推理过程中相互校验、补充和迭代优化。这种机制确保了系统的输出结果能够锚定于已验证的知识框架，显著提升了决策的可解释性与可靠性，让AI的“黑盒”逐步走向“白盒”，这正是华院计算对于“可信AI”的底层技术诠释。
从平台到智能体：华院计算的战略升维
基于对“数据知识融合”这一主线的深刻理解，华院计算正依托其“1+X”业务模式，实现从技术平台到产业智能体的战略布局。
在平台层，公司打造了认知智能算法平台作为技术基座。该平台集成了超过20万个算子与模型的标准化库，将复杂的数据治理、知识表征、模型训练与推理能力封装为易用的模块。宣晓华介绍：“我们的目标是为行业构建一个‘认知能力的基础设施’，让即便不具备深厚AI背景的行业专家，也能高效地将领域知识注入系统，实现知识与数据的协同建模。”
在平台之上，公司进一步构建了面向应用场景的工业级智能体与运营决策智能体。在智能制造领域，这是华院计算当前重点发力的核心赛道。针对钢铁冶金、有色金属、精细化工等流程工业的复杂痛点，华院计算将行业机理、老师傅的隐性经验与实时数据融合，打造了覆盖智能配料、表面缺陷检测、连铸质量判定、能耗优化等环节的智能体产品。例如，在某大型钢铁集团的应用中，其表面缺陷检测系统不仅成功替代了进口设备，更在分类准确率上实现了超越，部分严重缺陷的识别率超过95%，有效提升了成材率与生产稳定性。这背后正是数据驱动的视觉模型与冶金领域知识规则深度融合的结果，让检测“不仅看得准，更看得懂”。
在数字文旅领域，华院计算同样展现出独特的“数据知识融合”优势。基于认知智能算法平台的多模态理解与生成能力，公司打造了全维度、数据实时动态更新的智能产品体系。与传统展示产品不同，华院的产品并非简单的形象复刻，而是接入了文旅景区、企业、园区等被展单位的专业知识库与交互规则。在提供导游导览、智慧展厅服务时，它能够基于对被展单位知识的精准理解与参观者意图的实时推理，实现有个性化、有深度且内容可信的交互体验，成为真正懂行的展厅“智能伙伴”。
未来展望：认知智能引领产业变革
面对认知智能的未来，宣晓华展现出了审慎的乐观。他认为，随着数据与知识融合能力的持续进化，AI将进行更复杂的创造性工作。如华院计算正在涉及的辅助科研发现、创新产品设计和动态开放环境决策，以及复杂生态系统管理等场景中扮演关键角色。“未来的AI系统，将是人类专家智慧的延伸与增强，在许多领域会超越个体专家的认知局限。”宣晓华如是说。
同时，宣晓华也再次表明了可能随之而来的挑战——伦理与责任。“当AI的决策越来越深入、影响越来越大时，算法的透明性、公平性、可追溯性以及人机协同的责任边界，必须成为技术发展和应用部署的核心考量。”他呼吁，产业界、学术界和政策制定者共同努力，建立与认知智能发展相匹配的伦理框架和治理体系，确保技术发展真正服务于人类社会福祉。
针对认知智能从技术理念走向产业中枢的路径逐渐清晰，华院计算以“数据知识融合”为技术基石，以“可信决策”为价值锚点，正推动AI从感知工具升维为理解与决策的核心伙伴。当机器的推理链条清晰可溯、决策依据可信可靠，一场由深度认知驱动的产业变革便有了最坚实的支点。而如何驾驭这场变革，将考验整个社会的智慧与远见。（视频：张千石、王若涵）
