华院计算中标华菱湘潭钢铁集团铁前一体化智慧配矿技术研究及应用项目

  近日，华院计算技术（上海）股份有限公司中标湖南华菱湘潭钢铁有限公司（以下简称“湘钢”）铁前一体化智慧配矿技术研究及应用项目，将为其新建一套铁前智能配矿软件系统。该系统将满足湘钢烧结、球团和炼铁不同烧结机型和高炉炉型的配矿使用需求，涵盖烧结（球团）智能配矿计算、烧结矿质量预测、兼顾质量、成本与资源综合优化的定制化多目标优化配矿、配矿单数据管理、单种矿种科学评价与应用性分类管理、高炉智能配矿模型以及烧结球团-高炉联动智能配矿模型等功能模块，实现铁矿石原料、烧结、高炉工序的一体化采购、配矿与炉料结构优化。

  湘钢用矿种类较多，烧结、球团与高炉工序之间的配矿关系复杂，对铁水质量稳定性要求较高。华院计算将依托湘钢智慧物流系统、智慧料场系统的数据基础，融合冶金机理模型与人工智能算法，对铁矿石性价比评价、烧结（球团）配矿计算、高炉炉料结构优化等环节进行综合优化；并支持根据库存情况与来料计划生成日、周、月度等不同周期的配比方案，与料场造堆计划平滑衔接，满足不同高炉对铁水成分与炉渣成分的工艺要求，助力降本增效。项目将打通市场、采购、物流、生产等系统之间的数据壁垒，形成炼铁原料量、质、价一体化信息管理平台，通过与湘钢智慧物流系统的接口对接，获取矿石运输位置信息、运输工具运行状态等数据，实现对在途、海漂等运输状态的可视化跟踪与监控；同时基于市场行情数据及市场指数等行情数据，结合时间序列分析、机器学习等算法构建外部资源性价比评价模型，跟踪煤、焦、矿石等原燃料市场动态，为配矿决策提供参考。在算法层面，华院计算将融合冶金机理与人工智能算法，采用线性规划与遗传算法相结合的混合优化策略，扩大矿种搜索范围、提高求解效率；运用深度学习方法融合空间特征与时序特征，提升预测精度；并引入帕累托前沿等多目标优化方法，实现铁矿石性价比评价、烧结矿质量预测、高炉炉料结构优化以及配矿方案的动态调整。

  华院计算是国家级专精特新“小巨人”企业，长期聚焦认知智能在流程工业的深度应用，自研认知智能算法平台已在智能配料、过程质量管控、安全监控等领域形成覆盖铁前至轧制的系列工业级智能体。此次中标是华院计算在AI+铁前领域工业级智能体的又一重要成果。华院计算将严格按照技术协议约定的进度节点与考核指标组织实施，严控交付质量，组建专业团队推进项目建设，助力湘钢提升铁前配矿的科学性与智能化水平。