入选国家级名单 位于周浦的这所学校凭实力出圈

  为响应国家教育强国战略，推动人工智能与医学教育的深度融合，上海交通大学医学院积极推进AI+医学教育建设，通过搭建多模态智慧教学空间、自研多类型医学教学智能体、联动平台共建优质AI教学资源，以数智化改革助力新医科卓越医学创新人才高质量培养。

  近日，中国高等教育学会正式发布第二批 “高校教学智能体及应用案例”征集名单，交大医学院共有8个特色教学创新案例成功入选。

  “师-生-机-环”协同的医学多模态智慧教学环境的创新实

  上海交通大学医学院立足浦东校区建设契机并投入运行的新起点，高标准建成95间现代化教室，融入ClassIn智慧教学平台作为技术底座，构建“师-生-机-环”四元协同、多模态融合、全流程智能的医学教学新生态。依托完整软件矩阵与多类智能体，实现生成式板书与多媒体元素动态嵌入、线上线下教学“零延时”衔接与同质体验，形成“教学—评价—反馈—优化”一体化的智能闭环机制，为培养卓越医学创新人才提供坚实支撑。

  医教智融，交互共生：基于专用教学智能体的医学课堂“教·学·评”一致性重构——以上海交通大学《机体防御与免疫》课程为例

  《机体防御与免疫》课程依托超星泛雅智慧教学平台，构建以“一库双图三体”为医学垂直领域底座、以“10+3”人机协同为实施路径的智能教学体系，服务于医学课堂教、学、评全过程的协同运行。

  课堂教学中，围绕10个核心难点章节，设计以问题驱动为核心的人机协同探究任务，创新采用“提示语清单策略”教学法，引导学生依据计划、执行、反思的认知支架，自主构建指令，与教学智能体开展苏格拉底式对话，在多轮推演中逐步掌握规范的逻辑推理路径。课后环节设置3类进阶任务，包括个性化自测、文献综述撰写与思维导图构建，重点考查学生对AI生成内容的溯源核查与批判性修订能力，推动学习由知识获取向思维建构转变。并且系统持续记录学生与教学智能体的交互行为，实现智能体支持下的教学闭环协同。

  “智能口腔诊室”：口腔临床思维训练和考核系统

  针对新医科背景下口腔医学教育教学病例供给短缺、临床思维培养体系缺失、人工考评主观性强三大关键堵点，口腔医学院自主研发交互型复合教学智能体——口腔临床思维训练和考核系统，打造一站式“智能口腔诊室”。该智能体属交互、任务双融合类型，深度集成人工智能语音识别、虚拟现实仿真、MySQL标准化病例库核心技术，复刻口腔诊疗场景，可无限次复现训练、业务流程全覆盖、多维度量化评估，打通“学生自主实训、教师精准教学、智能客观考评”全链路数字化育人通道。

  以创新转化为学习成果导向（OBE）的肾脏病临床思维能力

  附属仁济医院肾脏科教学团队打造NephroMind肾脏病临床思维教学智能体，面向临床医学生构建“AI赋能—专利研发—临床转化”OBE教学模式。平台融合肾脏病知识图谱、真实病例及多模态教学资源，支持虚拟标准化病人问诊、病例推理、智能组卷与创新项目指导，助力学生在临床实践中提升诊疗思维、创新意识和成果转化能力。

  AI赋能临床教学！创新探索导尿术混合式实训新模式

  为破解传统临床导尿教学资源有限、反馈滞后、同质化不足等难题，瑞金临床医学院联合超星平台，创新研发导尿教学智能体，打造全新AI赋能实训教学模式。

  构建“线下集中培训+线上AI助教”混合式教学体系，整合理论知识、标准实操视频、智能问答功能，依托人工智能、大数据技术实现个性化导学。改变传统单向灌输模式，让学生利用碎片化时间自主学习，在无压力场景夯实理论与实操能力。目前该模式已应用于泌尿外科实习教学，有效激活学生学习主动性，助力临床技能教学提质增效。

  AI赋能临床血液学检验教学

  “AI赋能临床血液学检验”智能教学系统，深度融合数智技术与医学教育。系统聚焦四大核心：血液细胞形态智能识别与教学、个性化学习路径规划、高保真虚拟仿真实验及教学效果量化评估。平台全景可视化呈现班级与个人在虚拟实验室、SPOC、知识－能力－素质图谱等模块的学情数据，打通“教、学、评、管”闭环。项目以AI破解形态学教学瓶颈，重塑精准化混合式教学生态，打造数智化教学新标杆。

  基于该项目的《临床血液学和血液学检验I》课程先后荣获国家级一流本科课程、上海市级一流虚拟仿真实验课程、市级重点虚拟仿真实验教学课程、市级重点实验实训实践课程、上海交通大学一流课程、本科课程思政示范课程和首批医学院本科荣誉课程与核心课程。教学团队荣获医学院优秀基层教学组织。

  基于机理－数据双驱动的沉浸式医学影像孪生教学系统

  该项目直面医学影像教学领域设备投入门槛高、优质临床病例供给不足、理论传授与技能实训协同薄弱等结构性困境，深度融合VR/AR沉浸式交互、数字孪生高保真建模与生成式教学智能体自适应技术，构建覆盖CT/MRI全模态的虚拟仿真实训平台。

  系统以真实影像设备物理特性、标准化检查流程及复杂临床场景为数字基底，完成从硬件构型到操作逻辑的全要素镜像映射，支撑受训者开展患者体位精确定位、扫描参数优化配置及全流程质控规范的沉浸式演练；内置多模态感知引擎可实时捕获操作偏差，基于知识图谱与强化学习策略生成个性化纠偏路径与能力进阶方案。

  基于瑞金医学大模型的AI临床诊断思维训练系统及其应用

  该系统以瑞金医院真实病例为基础，赋能医学大模型，构建标准化、系统化、仿真化的模拟训练体系。功能支持问诊－体格检查－辅助检查－初步诊断－病史书写-AI评价全链路临床诊断思维训练过程，覆盖7大系统，重点支持19个教学病种，1000+精选病例，70%复合症状鉴别诊断的VSP病人病例。支持多种难度训练模式，满足本科生、实习生、规培生等不同群体需求，真正实现了从“纸上谈兵”到“实战演练”的转化。

  3D数字人模拟问诊、体格检查场景，具备全身动作表现，支持语音问诊及体格检查的视触扣听诊，配备叩诊、听诊等专业音频反馈。辅助检查中，呈现高仿真报告单与影像图片。