2026“AI赋能，智汇孝感”全国科算智药创新创业大赛近日在北京正式启动。继首届大赛取得广泛反响后，本届大赛继续面向全球招募优质项目，推动科学计算与生物医药深度融合。

  在启动仪式现场，思朗科技销售副总裁、九州万维执行副总张泽宇接受了新华网专访。“当前AI制药正处在从‘概念验证’全面走向‘临床产出’的关键转折期。”他认为，算法在屏幕上飞驰，一款药物却仍要穿过漫长的研发隧道。如何把技术潜能真正转化为临床和产业成果，正是本届大赛所要回答的问题。

  从概念验证到临床产出，行业来到转折点

  技术可行性正在被一项项进展验证：AI发现的分子已进入临床二期试验，AI辅助蛋白质结构预测获得高度认可，跨国药企纷纷设立相关部门，全球已有超百个AI辅助研发的药物进入临床试验。AI制药不再只是实验室里的想象，而是在真实研发管线中留下越来越清晰的足迹。

  “行业整体仍处于‘技术已走通、产业化爬坡’阶段，如同十年前的自动驾驶——方向已然明确，后续核心比拼发展的速度与稳定性。”

  张泽宇的提醒指向现实的另一面。国内拥有庞大的临床资源、完整的医药产业链和持续完善的国产算力基础设施，但高质量数据供给不足、创新主体算力门槛偏高、产业化链条仍有断点。技术从“能不能”走向“好不好用”，还要跨过稳定性、成本和工程化的重重山岭。

  思朗科技自研MaPU代数处理器架构，推出通用型3D科学计算机“天穹”，可支撑靶点寻找、分子结构计算等核心环节。目前，思朗已与十几家药企合作研发创新药物，多款管线进入临床批件申请阶段。张泽宇说，这正印证了“AI+国产算力”正在实实在在推动药物研发提速。

  数据与验证，两道必须跨过的门槛

  “核心痛点集中在‘数据’和‘验证’两个环节。”张泽宇把问题落得很实。药物研发高度依赖数据，但制药数据获取成本高、周期长，又分散在不同机构和企业之中。标准不一、共享困难，让许多数据像孤岛一样彼此相望，AI模型因此难以获得足量、高质量的训练数据。

  公共算力平台提供了一种破题方式。孝感长江3D科学计算中心面向全行业开放，各单位无需自建超算，就能获得高性能3D科学计算能力；依托“天穹”的动态仿真能力，还可以持续产出高质量科学数据。用张泽宇的话说，这正是“为产业做超算，为智能谱数据”。

  另一道门槛是验证。模型在电脑中给出的答案，必须回到真实实验中经受检验。大赛让参赛方案接受专家评审和实际算力验证，一端连着算法，一端连着实验与产业，把“预测—验证—迭代”的链条拉得更紧。

  当算力把看不见的分子运动更快呈现出来，当验证让一次次计算结果经得起现实拷问，AI制药才有可能从一束技术亮光，变成照进产业深处的稳定光源。

  助力中国创新药研发从“跟跑”向“并跑”“领跑”跨越

  “这类大赛的价值早已超越一场比赛本身。”张泽宇将其概括为技术革命的助推器、产业生态的聚合器和创新转化的催化剂。赛场把科研机构、制药企业、算力平台和投资机构拉到同一张桌前，让原本分散的算力、数据、人才、资本与政策发生碰撞。

  药物研发表面上研究的是分子，背后处理的却是海量信息。AI正在加速疾病机制解析、分子设计和药效预测，自主可控的算力底座则托住这场技术革命。持续举办大赛，就是不断发现原创项目、推动成果转化，让产业生态在一次次对接中长出更紧密的枝蔓。

  张泽宇表示，思朗将继续深耕国产科学算力赛道，“以大赛为纽带，以算力为基石”，与各界共同推动中国创新药研发从“跟跑”向“并跑”“领跑”跨越。赛场终会散去，但被连接起来的人、技术和产业资源，将继续向前奔跑。（文字：王若宇、杨源 视频：王若涵 王静）